香港奇点财经1月31日报道。本周二（1月30日），以太坊联合创始人Vitalik Buterin发表博客表示，无论存在什么样的风险，加密技术和人工智能之间的合作依然充满希望。

在过去的一年里，人工智能夺走了人们大部分的关注，甚至痴迷于Web3和Metaverse的硅谷，都逐渐将注意力转向大型语言模型和ChatGPT等应用程序。一些区块链项目也试图利用人工智能进行炒作，像OpenAI创始人Sam Altman旗下Worldcoin这样的加密初创公司，已经找到了跨越两个世界的做法，但许多“人工智能风格”的加密项目的噱头似乎比他们的实质性内容更多。

通过“游戏”的类比，Buterin将人工智能和区块链之间的可能存在重叠的内容分为了四个不同的类别。

首先是将人工智能比为“游戏玩家”（gamer）。

Vitalik认为这是高度可行的——人工智能参与区块链交易，例如DEX交易所或套利交易。他引用的一个典型例子是AIOmen——一个由人工智能驱动的预测市场。在这些市场中，人工智能可以进行大量的小型智能猜测，从而协助人类管理市场的运作秩序，并提高我们从市场获得的信息的质量。例如，即使市场上的某个问题大多数人不感兴趣，人工智能仍然会研究它，因为他们的目标是预测的整体准确性，从而达到提高市场的整体质量。

人工智能愿意以每小时不到1美元的价格工作，并且拥有百科全书般的知识储备。如果这还不够，它们甚至可以与实时网络搜索功能集成。Buterin表示，如果你建立一个市场，并提供50美元的流动性补贴，成千上万的人工智能将蜂拥而至，并做出他们能做出的最佳猜测，成为一个参与加密市场的“玩家”。

根据Buterin的说法，其中的关键是如何帮助用户区分真假信息并检测诈骗，而不授权中央机构来决定是非。从微观层面来看，答案可以是“人工智能”。但从宏观层面来看，问题又回到人类，因为人工智能是由人类创造的。人工智能是其创造过程的反映，因此它也不可避免地存在偏见。因此，需要一种更高级别的程序来裁决不同人工智能的表现，届时人工智能就可以作为“玩家”参与游戏。

第二，将人工智能作为“加密世界的接入口”（interface for games）。

简单来说，在这部分，Buterin认为，人工智能可以指导用户进行加密货币交易活动，并提供欺诈检测等功能。人工智能可以解释复杂交易的内部运作方式，增强用户对交易的理解从而提高安全性。例如，MetaMask和Rabby钱包等流行的加密钱包已经开始采用人工智能，它们会警告用户有关恶意网站的信息并预测进行交易的后果。

然而，这里又出现了一个新问题，即对抗性机器学习，它是一种用欺骗性数据欺骗模型的技术。如果用户可以访问开源钱包内的人工智能助手，那么黑客也应该同样能访问该人工智能助手，这样他们就会有不断优化他们的骗局，以免触发人工智能对用户的欺诈提醒。

Buterin定义的第三类应用即人工智能决定“游戏规则”的应用程序。他用“人工智能法官”的比喻来描述了这一类应用，称该类应用是人们当前最感兴趣但也是风险最大的。其中一个例子就是使用人工智能帮助DAO（或去中心化自治组织）做出主观决策。同样，这里的风险是黑客是否可以利用人工智能漏洞，特别是在模型或其训练数据是透明的情况下。

最后一类是将人工智能作为最终目标（Game Goal）。

从长远来看，人工智能与加密技术合作的最终目标是完善人工智能本身，即使用加密的底层技术区块链来开发和维护人工智能领域，以完成培训和数据保护等任务。对于人们希望用人工智能进行民主治理的愿望，加密技术和区块链技术可能就是实现这一目标的途径。

过去一年，生成式人工智能的进步促使投资者重新思考该领域如何重塑科技经济，大量投资者将资金投入刚刚起步的人工智能相关代币。然而现实情况是，如今将人工智能集成到加密货币中的大多数项目都只触及了表面。虽然Buterin表示他对人工智能和加密货币之间的交叉点比以前更加乐观，但他确实看到了其中的挑战，尤其是加密货币的透明度，与“黑匣子”人工智能系统通常的不透明性之间的挑战。

“在密码学中，开源是使某些东西真正安全的唯一方法，但在人工智能中，开放的模型（甚至其训练数据）却会带来对抗性机器学习的风险。”Buterin在博客中写道。