香港奇点财经2月18日报道。谷歌近日推出了名为“Goose”的内部人工智能模型，以帮助员工更快地编写代码。

Goose描述为“Gemini的后代”，Goose接受了Google 25年工程知识的培训。据Business Insider查阅的内部文件显示，Goose是一款专门为员工提供的工具，旨在促进新产品的开发。

Goose是一个能够回答与Google特定技术相关问题的工具，它可以帮助用户解决与Google技术相关的问题，提供编写代码的支持，并且还能够通过自然语言输入来编辑代码，这使得编程过程更加方便和直观。

谷歌内部正在大力推动人工智能的使用，公司认为这是提高效率的关键。为此，他们进行了大规模的团队重组和裁员，以便更好地应用人工智能技术。最近的财报电话会议上，谷歌的财务主管Ruth Porat提到了这些举措，表明谷歌将通过运用人工智能来简化Alphabet（谷歌母公司）的运营，以抑制费用增长。

内部文件表明，Goose是谷歌开发集成人工智能的战略计划的一部分。除了Goose之外，谷歌还在其他领域广泛运用人工智能来提高效率。举例来说，他们利用人工智能来减少数据中心的能源消耗，这有助于节约资源。此外，谷歌还鼓励广告商利用人工智能驱动的自动化产品，以优化他们在谷歌平台上的广告支出，从而更有效地推广他们的产品或服务。

尽管谷歌在人工智能方面取得了一些进步，但他们坚称人工智能并没有取代人类。谷歌的首席商务官Philipp Schindler表示，公司不会因为人工智能的发展而进行人员重组或裁员。谷歌认为人工智能是为了增强工作效率，而不是取代人类工作。

DeepMind是谷歌的人工智能部门，成立于2010年。2023年12月，他们发布了第一个人工智能模型——Gemini，希望缩小谷歌与OpenAI之间的差距。Gemini可以处理文本、音频、图像等形式的提示。初次发布时，Gemini受到了积极的评价，因为它在基准测试中表现强劲，其附有详细的视频演示并且立即可用（尽管是削减版本）。

但随后，当AI工程师和爱好者仔细分析Gemini这个产品时，他们发现了一些问题。尽管Gemini本身是一个令人印象深刻的产品，但在谷歌演示模型时省略或夸大了一些细节，例如，当Gemini被要求识别石头剪刀布的游戏时，用户输入了一个提示：“这是一个游戏”，但是这个提示在最终演示中被省略了。

另外，谷歌的Gemini Ultra模型声称在各种基准测试中击败了ChatGPT-4，这个事实基本上是正确的，但谷歌引用的数字可能有些夸大。谷歌使用了与其他公司不同的方法来衡量AI的性能，但是，如果要对不同的模型进行比较，必须使用相同的提示方式，这样才能确保比较的公正性和准确性。谷歌选择了特定的提示方式来衡量Gemini Ultra的性能，这样可能会使该模型的表现看起来更好，但这可能并不意味着它在所有情况下都会胜过其他模型。